# Multi-File Chunking Process: 50 Files Repository ## Overview: How 50 Files Are Processed with Intelligent Chunking ``` ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ REPOSITORY INPUT │ │ 50 Files in Repository │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ main.py │ │ auth.py │ │ api.py │ │ models.py │ │ │ │ 2000 lines │ │ 300 lines │ │ 400 lines │ │ 800 lines │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ utils.py │ │ config.py │ │ tests.py │ │ helpers.py │ │ │ │ 150 lines │ │ 100 lines │ │ 500 lines │ │ 200 lines │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ ... and 42 more files │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ FILE CLASSIFICATION │ │ │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │ │ SMALL FILES │ │ MEDIUM FILES │ │ LARGE FILES │ │ │ │ (30 files) │ │ (15 files) │ │ (5 files) │ │ │ │ < 200 lines │ │ 200-500 lines │ │ > 500 lines │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ • config.py │ │ • auth.py │ │ • main.py │ │ │ │ • helpers.py │ │ • api.py │ │ • models.py │ │ │ │ • utils.py │ │ • routes.py │ │ • dashboard.py │ │ │ │ • settings.py │ │ • middleware.py │ │ • ai_analysis.py│ │ │ │ • requirements │ │ • handlers.py │ │ • reports.py │ │ │ │ • README.md │ │ • validators.py │ │ │ │ │ │ • ... 24 more │ │ • ... 10 more │ │ │ │ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ BATCH PROCESSING │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ PHASE 1: SMALL FILES │ │ │ │ (0-5 minutes) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ config.py │ │ helpers.py │ │ utils.py │ │ │ │ │ │ 100 lines │ │ 150 lines │ │ 200 lines │ │ │ │ │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Processing: 30 files → 30 chunks → 30 API calls │ │ │ │ Delay: 0.05s between files │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ PHASE 2: MEDIUM FILES │ │ │ │ (5-10 minutes) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ auth.py │ │ api.py │ │ routes.py │ │ │ │ │ │ 300 lines │ │ 400 lines │ │ 350 lines │ │ │ │ │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Processing: 15 files → 15 chunks → 15 API calls │ │ │ │ Delay: 0.1s between files │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ PHASE 3: LARGE FILES │ │ │ │ (10-20 minutes) │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ main.py │ │ models.py │ │ dashboard.py │ │ │ │ │ │ 2000 lines │ │ 800 lines │ │ 3000 lines │ │ │ │ │ │ → 4 chunks │ │ → 2 chunks │ │ → 6 chunks │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Processing: 5 files → 22 chunks → 22 API calls │ │ │ │ Delay: 0.1s between chunks │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CHUNKING BREAKDOWN │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ CHUNKING RESULTS │ │ │ │ │ │ │ │ Total Files: 50 │ │ │ │ Total Chunks Created: 67 │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │ │ │ │ Small Files │ │ Medium Files │ │ Large Files │ │ │ │ │ │ 30 files │ │ 15 files │ │ 5 files │ │ │ │ │ │ 30 chunks │ │ 15 chunks │ │ 22 chunks │ │ │ │ │ │ (no chunking) │ │ (minimal chunking)│ │ (advanced chunking)│ │ │ │ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Example Large File Chunking: │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │ main.py (2000 lines) → 4 chunks: │ │ │ │ │ │ • Chunk 1: Imports & Setup (lines 1-100) │ │ │ │ │ │ • Chunk 2: Classes & Methods (lines 101-800) │ │ │ │ │ │ • Chunk 3: Main Logic (lines 801-1500) │ │ │ │ │ │ • Chunk 4: Utilities & Helpers (lines 1501-2000) │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CLAUDE AI PROCESSING │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ API CALLS TO CLAUDE │ │ │ │ │ │ │ │ Phase 1: 30 API calls (small files) │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ config.py │ │ helpers.py │ │ utils.py │ │ │ │ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │ │ │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Phase 2: 15 API calls (medium files) │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ auth.py │ │ api.py │ │ routes.py │ │ │ │ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │ │ │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Phase 3: 22 API calls (large file chunks) │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ main.py │ │ models.py │ │ dashboard.py │ │ │ │ │ │ Chunk 1 │ │ Chunk 1 │ │ Chunk 1 │ │ │ │ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │ │ │ │ Chunk 2 │ │ Chunk 2 │ │ Chunk 2 │ │ │ │ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │ │ │ │ Chunk 3 │ │ │ │ Chunk 3 │ │ │ │ │ │ → Claude │ │ │ │ → Claude │ │ │ │ │ │ Chunk 4 │ │ │ │ Chunk 4 │ │ │ │ │ │ → Claude │ │ │ │ → Claude │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Total: 67 API calls to Claude │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ CONTEXT SHARING │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ REPOSITORY CONTEXT │ │ │ │ │ │ │ │ Similar Patterns Found: │ │ │ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │ │ │ │ Auth Files │ │ API Files │ │ Model Files │ │ │ │ │ │ • user.py │ │ • routes.py │ │ • user.py │ │ │ │ │ │ • login.py │ │ • api.py │ │ • product.py │ │ │ │ │ │ • auth.py │ │ • handlers.py│ │ • order.py │ │ │ │ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ Best Practices Applied: │ │ │ │ • Python: Type hints, PEP 8, docstrings │ │ │ │ • API Design: RESTful endpoints, error handling │ │ │ │ • Security: Input validation, authentication │ │ │ │ • Testing: Unit tests, integration tests │ │ │ │ │ │ │ │ Common Issues Identified: │ │ │ │ • Security vulnerabilities in auth files │ │ │ │ │ Performance issues in database queries │ │ │ │ • Code quality issues in large files │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ FINAL COMBINATION │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ REPOSITORY ANALYSIS │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │ Processing Statistics: │ │ │ │ │ │ • Total Files: 50 │ │ │ │ │ │ • Total Chunks: 67 │ │ │ │ │ │ • Processing Time: 15 minutes │ │ │ │ │ │ • API Calls: 67 (vs 200+ naive approach) │ │ │ │ │ │ • Cost Savings: 40% │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │ Quality Assessment: │ │ │ │ │ │ • High Quality Files: 25 (score 8-10) │ │ │ │ │ │ • Medium Quality Files: 20 (score 5-7) │ │ │ │ │ │ • Low Quality Files: 5 (score 1-4) │ │ │ │ │ │ • Overall Score: 7.2/10 │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │ Issues Found: │ │ │ │ │ │ • Total Issues: 150 │ │ │ │ │ │ • Security Vulnerabilities: 12 │ │ │ │ │ │ • Performance Issues: 25 │ │ │ │ │ │ • Code Quality Issues: 113 │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ │ │ │ │ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │ │ │ │ Recommendations: │ │ │ │ │ │ • Architecture: "Well-structured with improvements needed" │ │ │ │ │ │ • Security: "Implement proper authentication" │ │ │ │ │ │ • Performance: "Optimize database queries" │ │ │ │ │ │ • Code Quality: "Add more tests and documentation" │ │ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` ## Key Benefits of Multi-File Chunking ### 1. **Intelligent Processing** - Small files: No chunking needed (30 files → 30 chunks) - Medium files: Minimal chunking (15 files → 15 chunks) - Large files: Advanced chunking (5 files → 22 chunks) - **Total: 50 files → 67 chunks (34% efficiency gain)** ### 2. **Cost Optimization** ``` Naive Approach: 50 files × 4 chunks each = 200 API calls Smart Approach: 67 API calls total Savings: 66% reduction in API calls ``` ### 3. **Time Efficiency** ``` Phase 1 (Small): 30 files × 0.05s = 2.5 minutes Phase 2 (Medium): 15 files × 0.1s = 2.5 minutes Phase 3 (Large): 22 chunks × 0.1s = 10 minutes Total: ~15 minutes for 50 files ``` ### 4. **Context Awareness** - System learns patterns across all files - Similar code gets consistent analysis - Best practices applied uniformly - Common issues identified repository-wide ### 5. **Scalability** - Can handle repositories with 100+ files - Memory efficient processing - Rate limit friendly - Parallel processing possible This multi-file chunking approach makes the AI analysis service incredibly powerful for real-world codebases!