26 KiB
26 KiB
Multi-File Chunking Process: 50 Files Repository
Overview: How 50 Files Are Processed with Intelligent Chunking
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ REPOSITORY INPUT │
│ 50 Files in Repository │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ main.py │ │ auth.py │ │ api.py │ │ models.py │ │
│ │ 2000 lines │ │ 300 lines │ │ 400 lines │ │ 800 lines │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ utils.py │ │ config.py │ │ tests.py │ │ helpers.py │ │
│ │ 150 lines │ │ 100 lines │ │ 500 lines │ │ 200 lines │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ ... and 42 more files │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FILE CLASSIFICATION │
│ │
│ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ SMALL FILES │ │ MEDIUM FILES │ │ LARGE FILES │ │
│ │ (30 files) │ │ (15 files) │ │ (5 files) │ │
│ │ < 200 lines │ │ 200-500 lines │ │ > 500 lines │ │
│ │ │ │ │ │ │ │
│ │ • config.py │ │ • auth.py │ │ • main.py │ │
│ │ • helpers.py │ │ • api.py │ │ • models.py │ │
│ │ • utils.py │ │ • routes.py │ │ • dashboard.py │ │
│ │ • settings.py │ │ • middleware.py │ │ • ai_analysis.py│ │
│ │ • requirements │ │ • handlers.py │ │ • reports.py │ │
│ │ • README.md │ │ • validators.py │ │ │ │
│ │ • ... 24 more │ │ • ... 10 more │ │ │ │
│ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ BATCH PROCESSING │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ PHASE 1: SMALL FILES │ │
│ │ (0-5 minutes) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ config.py │ │ helpers.py │ │ utils.py │ │ │
│ │ │ 100 lines │ │ 150 lines │ │ 200 lines │ │ │
│ │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Processing: 30 files → 30 chunks → 30 API calls │ │
│ │ Delay: 0.05s between files │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ PHASE 2: MEDIUM FILES │ │
│ │ (5-10 minutes) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ auth.py │ │ api.py │ │ routes.py │ │ │
│ │ │ 300 lines │ │ 400 lines │ │ 350 lines │ │ │
│ │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ → 1 chunk │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Processing: 15 files → 15 chunks → 15 API calls │ │
│ │ Delay: 0.1s between files │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ PHASE 3: LARGE FILES │ │
│ │ (10-20 minutes) │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ main.py │ │ models.py │ │ dashboard.py │ │ │
│ │ │ 2000 lines │ │ 800 lines │ │ 3000 lines │ │ │
│ │ │ → 4 chunks │ │ → 2 chunks │ │ → 6 chunks │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Processing: 5 files → 22 chunks → 22 API calls │ │
│ │ Delay: 0.1s between chunks │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CHUNKING BREAKDOWN │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ CHUNKING RESULTS │ │
│ │ │ │
│ │ Total Files: 50 │ │
│ │ Total Chunks Created: 67 │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ │ │
│ │ │ Small Files │ │ Medium Files │ │ Large Files │ │ │
│ │ │ 30 files │ │ 15 files │ │ 5 files │ │ │
│ │ │ 30 chunks │ │ 15 chunks │ │ 22 chunks │ │ │
│ │ │ (no chunking) │ │ (minimal chunking)│ │ (advanced chunking)│ │ │
│ │ └─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Example Large File Chunking: │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ main.py (2000 lines) → 4 chunks: │ │ │
│ │ │ • Chunk 1: Imports & Setup (lines 1-100) │ │ │
│ │ │ • Chunk 2: Classes & Methods (lines 101-800) │ │ │
│ │ │ • Chunk 3: Main Logic (lines 801-1500) │ │ │
│ │ │ • Chunk 4: Utilities & Helpers (lines 1501-2000) │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CLAUDE AI PROCESSING │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ API CALLS TO CLAUDE │ │
│ │ │ │
│ │ Phase 1: 30 API calls (small files) │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ config.py │ │ helpers.py │ │ utils.py │ │ │
│ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │
│ │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Phase 2: 15 API calls (medium files) │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ auth.py │ │ api.py │ │ routes.py │ │ │
│ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │
│ │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ Analysis │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Phase 3: 22 API calls (large file chunks) │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ main.py │ │ models.py │ │ dashboard.py │ │ │
│ │ │ Chunk 1 │ │ Chunk 1 │ │ Chunk 1 │ │ │
│ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │
│ │ │ Chunk 2 │ │ Chunk 2 │ │ Chunk 2 │ │ │
│ │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ → Claude │ │ │
│ │ │ Chunk 3 │ │ │ │ Chunk 3 │ │ │
│ │ │ → Claude │ │ │ │ → Claude │ │ │
│ │ │ Chunk 4 │ │ │ │ Chunk 4 │ │ │
│ │ │ → Claude │ │ │ │ → Claude │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Total: 67 API calls to Claude │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CONTEXT SHARING │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ REPOSITORY CONTEXT │ │
│ │ │ │
│ │ Similar Patterns Found: │ │
│ │ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │ │
│ │ │ Auth Files │ │ API Files │ │ Model Files │ │ │
│ │ │ • user.py │ │ • routes.py │ │ • user.py │ │ │
│ │ │ • login.py │ │ • api.py │ │ • product.py │ │ │
│ │ │ • auth.py │ │ • handlers.py│ │ • order.py │ │ │
│ │ └─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ Best Practices Applied: │ │
│ │ • Python: Type hints, PEP 8, docstrings │ │
│ │ • API Design: RESTful endpoints, error handling │ │
│ │ • Security: Input validation, authentication │ │
│ │ • Testing: Unit tests, integration tests │ │
│ │ │ │
│ │ Common Issues Identified: │ │
│ │ • Security vulnerabilities in auth files │ │
│ │ │ Performance issues in database queries │ │
│ │ • Code quality issues in large files │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ FINAL COMBINATION │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ REPOSITORY ANALYSIS │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Processing Statistics: │ │ │
│ │ │ • Total Files: 50 │ │ │
│ │ │ • Total Chunks: 67 │ │ │
│ │ │ • Processing Time: 15 minutes │ │ │
│ │ │ • API Calls: 67 (vs 200+ naive approach) │ │ │
│ │ │ • Cost Savings: 40% │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Quality Assessment: │ │ │
│ │ │ • High Quality Files: 25 (score 8-10) │ │ │
│ │ │ • Medium Quality Files: 20 (score 5-7) │ │ │
│ │ │ • Low Quality Files: 5 (score 1-4) │ │ │
│ │ │ • Overall Score: 7.2/10 │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Issues Found: │ │ │
│ │ │ • Total Issues: 150 │ │ │
│ │ │ • Security Vulnerabilities: 12 │ │ │
│ │ │ • Performance Issues: 25 │ │ │
│ │ │ • Code Quality Issues: 113 │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ │ │ │
│ │ ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ │
│ │ │ Recommendations: │ │ │
│ │ │ • Architecture: "Well-structured with improvements needed" │ │ │
│ │ │ • Security: "Implement proper authentication" │ │ │
│ │ │ • Performance: "Optimize database queries" │ │ │
│ │ │ • Code Quality: "Add more tests and documentation" │ │ │
│ │ └─────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
Key Benefits of Multi-File Chunking
1. Intelligent Processing
- Small files: No chunking needed (30 files → 30 chunks)
- Medium files: Minimal chunking (15 files → 15 chunks)
- Large files: Advanced chunking (5 files → 22 chunks)
- Total: 50 files → 67 chunks (34% efficiency gain)
2. Cost Optimization
Naive Approach: 50 files × 4 chunks each = 200 API calls
Smart Approach: 67 API calls total
Savings: 66% reduction in API calls
3. Time Efficiency
Phase 1 (Small): 30 files × 0.05s = 2.5 minutes
Phase 2 (Medium): 15 files × 0.1s = 2.5 minutes
Phase 3 (Large): 22 chunks × 0.1s = 10 minutes
Total: ~15 minutes for 50 files
4. Context Awareness
- System learns patterns across all files
- Similar code gets consistent analysis
- Best practices applied uniformly
- Common issues identified repository-wide
5. Scalability
- Can handle repositories with 100+ files
- Memory efficient processing
- Rate limit friendly
- Parallel processing possible
This multi-file chunking approach makes the AI analysis service incredibly powerful for real-world codebases!